يتلقّى كل نموذج إجابات النماذج الأخرى ضمن موجّه النظام، وعليه التحقّق منها. النموذج N يقرأ وينتقد النماذج 1..N-1.
Nousaxis مساحة عمل متعدّدة الوكلاء تشغّل أربعة نماذج ذكاء اصطناعي متقدّمة معًا على السؤال نفسه. ترى النماذج إجابات بعضها وتنتقدها، ويقيّمها حَكَم واحد مجتمعةً، ويقارن مُحقِّق الادّعاءات بأدلّة ويب حيّة. الهدف ليس جعل نموذج واحد أذكى، بل جعل التلفيق أندر.
يتلقّى كل نموذج إجابات النماذج الأخرى ضمن موجّه النظام، وعليه التحقّق منها. النموذج N يقرأ وينتقد النماذج 1..N-1.
يقيّم حَكَم واحد كل المخرجات معًا، ويُنتج إجماعًا مرجّحًا، ويُعلِّم الاختلاف عندما تتناقض النماذج.
تستخرج طبقة التحقّق الادّعاءات الذرّية وتُقيّم خطر الهلوسة بمقارنتها بأدلّة ويب حيّة.
قِسنا ما إذا كان الاستجواب المتقاطع يساعد فعلًا، على خط الإنتاج الحيّ وبمُقيِّم أعمى. النتائج منشورة كاملةً، بما فيها القيود وفترات الثقة.
اقرأ تقرير القياس →تطوّر Nousaxis شركةُ Talonaris Technology للذكاء الاصطناعي التطبيقي. قصّة الشركة وخط البحث والتطوير والرؤية والفريق على الموقع المؤسسي.
talonaris.com →